AI Platform Tech Lead

Wspólnie z naszym Partnerem z z sektora ubezpieczeniowego poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Platform Tech Lead . Projekt dotyczy technicznego prowadzenia wspólnej platformy AI dla organizacji IT dużej instytucji finansowej, w której agenci AI i praktyki Agentic SDLC stają się integralnym elementem procesu wytwarzania oprogramowania. OFERUJEMY: Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu. Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą. Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych. 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Elastyczna forma współpracy B2B. Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 13419/KD
Requirements:
Minimum 8 lat doświadczenia w IT oraz minimum 3 lata w roli Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego. Ekspercka znajomość Microsoft Azure, w tym Azure AI Foundry, Azure AI Foundry Agent Service, Azure AI Search, Azure Machine Learning oraz Azure API Management. Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI oraz GenAI dla dużych organizacji, w tym rozwiązań opartych na LLM, RAG i agentach AI. Ekspercka znajomość Terraform i podejścia Infrastructure as Code oraz bardzo dobra znajomość Azure Kubernetes Service (AKS) i środowisk kontenerowych. Otwartość na realizację usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tyg.). Biegła znajomość języka polskiego. Mile widziane: Posiadanie certyfikatów Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate lub Certified Kubernetes Administrator (CKA). Znajomość Google Vertex AI, AWS Bedrock lub Microsoft Copilot Studio jako dodatkowych platform AI. Orientacja w zagadnieniach AI Governance, AI Act, DORA oraz Model Context Protocol (MCP). Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym.
Must have: AI, SDLC, Microsoft Azure, DevOps, MLOps, Cloud, Cybersecurity, Machine Learning, API, Terraform, Infrastructure as Code, Azure Kubernetes Service, Azure
Nice to have: Kubernetes, AWS
Daily tasks: - Techniczne prowadzenie rozwoju platformy AI opartej na Microsoft Azure, obejmujące architekturę chmurową, środowiska konteneryzowane oraz procesy wdrażania i monitorowania modeli.
– Definiowanie i utrzymywanie standardów technologicznych, architektonicznych oraz operacyjnych platformy, w tym w obszarach DevOps, MLOps, Observability i FinOps.
– Wspieranie inicjatyw przechodzących z fazy PoC do środowisk produkcyjnych, z uwzględnieniem wymogów bezpieczeństwa regulowanej organizacji finansowej.
– Prowadzenie uzgodnień technicznych i przeglądów architektonicznych we współpracy z obszarami Cloud, Cybersecurity, Governance, Integracji i Architektury.
– Projektowanie i rozwijanie rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI na potrzeby zespołów wytwórczych organizacji.
– Mentoring i wsparcie merytoryczne inżynierów platformy AI w codziennej pracy projektowej.