AI Security Engineer

Wspólnie z naszym Partnerem, szwedzkim koncernem energetycznym będącym jednym z największych producentów i dystrybutorów energii w Europie , poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako AI Security Engineer. Projekt dotyczy budowy i rozwijania inteligentnych agentów AI automatyzujących operacje SOC w środowisku opartym na Microsoft Azure AI Foundry, Azure Data Explorer i Microsoft Sentinel. OFERUJEMY: Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu. Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą. Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych. 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Elastyczna forma współpracy B2B. Realizacja usług 100% zdalnie. Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 13451/PZ
Requirements:
Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku związanym z inżynierią bezpieczeństwa, SOC lub inżynierią AI/ML Zaawansowana znajomość stosu Microsoft Security : Sentinel , Defender XDR , Entra ID i Azure Monitor , wraz z rozumieniem operacji SOC, incident response i threat huntingu. Doświadczenie w wytwarzaniu agentów AI w Pythonie , w tym znajomość frameworków orkiestracji agentów, technik prompt engineeringu i pracy z modelami LLM . Silna znajomość KQL oraz doświadczenie z Azure Data Explorer (ADX) i telemetrią bezpieczeństwa na dużą skalę. Praktyczna znajomość Azure AI Foundry , Azure OpenAI i Azure AI Services w kontekście budowy agentów AI. Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego. Mile widziane: Znajomość frameworku MITRE ATT&CK oraz doświadczenie w detection engineering i tworzeniu use case'ów security. Doświadczenie w data engineering: przetwarzaniu JSON, ingestion, wzbogacaniu i normalizacji danych. Praktyka z Git, pipeline'ami CI/CD i podejściem DevOps/SDLC w projektach inżynierskich. Wiedza z zakresu AI governance, responsible AI i ewaluacji modeli.
Must have: Azure, Azure Data Explorer, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Services, Python, LLM, Microsoft Entra ID, KQL, Microsoft Sentinel, Prompt Engineering
Nice to have: AI Governance, Responsible AI, MITRE ATT&CK
Daily tasks: - Projektowanie i budowa agentów AI na platformie Azure AI Foundry, obejmujące definiowanie logiki działania agentów, konfigurację narzędzi oraz implementację wieloagentowej orkiestracji (triage → wzbogacanie danych → raportowanie).
– Testowanie i poprawa dokładności, niezawodności oraz wydajności agentów na podstawie feedbacku operacyjnego, a także wdrażanie mechanizmów responsible AI: guardrailów, kontroli halucynacji i audytu decyzji agenta.
– Integrowanie agentów z API Microsoft Sentinel, Azure Data Explorer, Defender XDR, Logic Apps i Azure Functions w celu automatycznego wykonywania akcji i wzbogacania danych o threat intelligence.
– Utrzymanie pipeline'ów CI/CD do wdrażania i wersjonowania kodu agentów oraz diagnozowanie błędów po stronie logiki AI z czasem reakcji nieprzekraczającym 2 godzin w godzinach biurowych.
– Opracowywanie i tuning szablonów promptów do automatycznego prowadzenia dochodzeń alertów, podsumowań incydentów i generowania rekomendacji dla analityków SOC.
– Dokumentowanie architektury rozwiązania, logiki agentów, promptów, wyników ewaluacji i instrukcji operacyjnych.