AI Specialist

Miejsce pracy: Poznań - praca stacjonarna, po zakończeniu onboardingu możliwość przejścia na model hybrydowy Start: ASAP (max. 1 pełen miesiąc OW) Forma współpracy: B2B z ITFS Stawka: 130 - 165 PLN/h + VAT Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa miękko-techniczna z Klientem -> Decyzja. Oferujemy: Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie) P3660
Requirements:
Minimum 4 lata doświadczenia na podobnym stanowisku Silne umiejętności w zakresie Python, Machine Learning i SQL Doświadczenie w tworzeniu modeli predykcyjnych na podstawie danych produkcyjnych/procesowych Doświadczenie w integracji danych produkcyjnych, preferowane doświadczenie z MES Doświadczenie w zakresie MLOps oraz wdrażaniu modeli w środowisku produkcyjnym Doświadczenie w predictive maintenance, optymalizacji procesów produkcyjnych, bottleneck detection, analizie cycle time oraz optymalizacji przepływu produkcji Silne umiejętności programistyczne oraz praktyczne doświadczenie w AI i machine learning, w szczególności w tworzeniu i wdrażaniu praktycznych rozwiązań AI/ML Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 Mile widziane: Doświadczenie w Computer Vision Doświadczenie w branży automotive lub środowisku produkcji wielkoseryjnej Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektu od zebrania danych i stworzenia modelu po jego wdrożenie na hali produkcyjnej Doświadczenie w integracji danych produkcyjnych z PLC, SCADA lub podobnymi systemami Wykształcenie techniczne
Must have: Python, Machine learning, SQL
Nice to have: Computer vision
Daily tasks: - Tworzenie i wdrażanie rozwiązań AI bezpośrednio w środowisku przemysłowym i produkcyjnym
– Identyfikowanie i analizowanie wąskich gardeł w maszynach oraz systemach robotycznych
– Tworzenie i programowanie rozwiązań optymalizujących wydajność i efektywność maszyn oraz systemów robotycznych
– Rozwijanie modeli predykcyjnych na podstawie danych produkcyjnych i procesowych
– Współpraca z zespołami engineering, production, maintenance oraz quality