(Associate) Manager Data Science & AI

Stellenbeschreibung LLM‑basierte Systeme und GenAI‑Anwendungen sowie AI‑Multi‑Agenten‑Architekturen und agentische Workflows gehören zu deinem zentralen Wirkungsfeld. Ergänzend entwickelst du Lösungen rund um Retrieval‑Augmented Generation (RAG & GraphRAG) sowie intelligente Automatisierung und Advanced Document Processing Auf Basis moderner Plattformen – wie unserer Sopra Trusted AI Plattform sowie Technologien aus dem Partnerökosystem (z. B. Microsoft, Mistral oder Haystack) – entstehen skalierbare, sichere und regulatorisch konforme Enterprise‑AI‑Lösungen Die Verantwortung in Kundenprojekten erstreckt sich über den gesamten Lifecycle: von der Use‑Case‑Identifikation über Architektur und Lösungsdesign bis hin zur Umsetzung, Skalierung und Übergabe in den Betrieb Auch die Steuerung von Projekten und Teams – technisch, fachlich und kommerziell – ist ein wesentlicher Bestandteil der Rolle Im Business Development bringst du deine Expertise aktiv ein, präsentierst AI‑Lösungen auf Management‑Ebene und wirkst bei Angeboten, Pitches, RFPs sowie Proof of Concepts mit Du agierst als Sparringspartner für unsere Kunden, entwickelst AI‑Strategien weiter und treibst den Ausbau unseres GenAI‑Portfolios – insbesondere im Kontext von Multi‑Agenten‑Systemen Du entwickelst KI-gestützte Lösungsansätze und Automatisierungen, bewertest deren Mehrwert sowie Einsatzgrenzen kritisch und leitest daraus konkrete Impulse ab, bestehende Prozesse weiterzuentwickeln sowie neue zu etablieren Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause Qualifikationen Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit Du hast sehr gute Kenntnisse in relevanten Technologien und Plattformen, insbesondere Python und SQL sowie Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, AI‑Services und Daten‑ bzw. ML‑Plattformarchitekturen Ein tiefes Verständnis moderner ML‑ und AI‑Konzepte entlang des gesamten Modell‑ und Entwicklungsprozesses (z. B. EDA, Feature Engineering, Modellbewertung sowie produktive AI‑Architekturen) zeichnet dich aus Idealerweise bringst du Erfahrung mit LLM‑basierten Systemen, Retrieval‑Augmented Generation, AI‑Multi‑Agenten‑Architekturen und Prompt Engineering mit oder verfügst über eine ausgeprägte Software‑Engineering‑Perspektive auf skalierbare AI‑Lösungen Du überzeugst durch ausgeprägte Kommunikations‑, Präsentations‑ und Moderationsfähigkeiten, hast Freude an Kundenkontakt und Co‑Creation und denkst unternehmerisch Du weißt, wie man KI-Tools gezielt und reflektiert einsetzt, Ergebnisse kritisch bewertet und aktuelle technologische Entwicklungen sowie innovative Impulse wirkungsvoll in deine Arbeit, Projekte und Kundenlösungen einbringst Sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1 Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab Unternehmensbeschreibung Wir sind als eine der führenden europäischen Management- und Technologieberatungen ein echter Tech-Player. Wir sehen uns als Vordenker*innen, handeln und denken strategisch, entwickeln mit unseren Kunden maßgeschneiderte Lösungen, sowie präzise Prozesse und implementieren innovative Technologien. Weltweit sind wir über 50.000 tech-affine und kluge Köpfe – gemeinsam gestalten wir die Zukunft unserer Kunden und die der Gesellschaft. Bist du bereit, das digitale Europa mitzugestalten? Du gestaltest und verantwortest AI‑ und datengetriebene Lösungen mit echtem Business‑Impact – branchenübergreifend im Private Sector, u. a. in Telekommunikation, Medien, Energie, Manufacturing und Automotive. Ein zentraler Fokus deiner Rolle liegt auf modernen Enterprise‑AI‑Lösungen, insbesondere: Zusätzliche Informationen Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens Work-Life-Balance: hybrides Arbeiten innerhalb von Deutschland und für einen begrenzten Zeitraum in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage SpenditCard: Monatlich stehen dir zusätzlich zum Gehalt 50 Euro steuerfreies Guthaben zur Verfügung, die du flexibel für Shops in deiner Nähe nutzen kannst IT-Equipment: Wir unterstützen dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatzequipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten Mobilität: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung sowie Bezuschussung des Deutschlandtickets Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt Vielfalt ist eine wichtige Grundlage unserer Unternehmenskultur. Wir möchten ein ink