Consultoria SAP FS-CD Sênior

O que buscamos Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no projeto, integrando o time responsável pela construção, evolução e sustentação de soluções de dados em ambiente Cloud . O profissional atuará no desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis , processos de ingestão e transformação, arquitetura de dados e disponibilização de informações para consumo analítico, utilizando principalmente Databricks, Azure Data Factory, SQL e Python/PySpark . Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, eficientes e confiáveis ; Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico; Desenvolver soluções de engenharia de dados utilizando Databricks ; Implementar e manter processos de integração e processamento de dados; Trabalhar com Azure Data Factory na orquestração de pipelines; Atuar na construção e evolução de arquiteturas de dados em ambiente Cloud ; Desenvolver processos de ETL/ELT ; Garantir a qualidade, governança, integridade e performance dos dados; Trabalhar com SQL e modelagem de dados ; Desenvolver soluções utilizando Python e/ou Spark (PySpark) ; Monitorar processos de integração e processamento de dados; Identificar e implementar melhorias de performance e eficiência; Colaborar com times de Engenharia, Analytics e áreas de negócio para entendimento de requisitos; Traduzir necessidades de negócio em soluções de dados; Contribuir para a evolução das soluções de dados relacionadas ao projeto de Reforma Tributária ; Atuar na sustentação e evolução das soluções desenvolvidas. Requisitos Obrigatórios Experiência profissional em Engenharia de Dados ; Experiência ou conhecimento sólido em Databricks para processamento e engenharia de dados; Experiência com Azure Data Factory para orquestração de pipelines; Conhecimento em SQL ; Conhecimento em modelagem de dados ; Experiência com Python e/ou Spark (PySpark) ; Experiência em ambientes Cloud , preferencialmente Microsoft Azure ; Conhecimento em práticas de ETL/ELT ; Conhecimento em integração de dados ; Capacidade de desenvolver e manter pipelines de dados; Conhecimento em práticas de qualidade e performance de dados. Diferenciais Experiência com arquiteturas modernas de dados, como Data Lake e Lakehouse ; Conhecimento em governança e qualidade de dados ; Experiência em ambientes com grande volume de dados ; Certificações Databricks , como: Databricks Certified Data Engineer Associate; Databricks Certified Data Engineer Professional; Databricks Certified Data Analyst Associate; Databricks Certified Machine Learning Associate; Databricks Certified Machine Learning Professional; Experiência em projetos dos segmentos financeiro, bancário, segurador ou contábil ; Conhecimento em Data Management ; Experiência com Data Analysis . Competências Comportamentais Perfil analítico e orientado à resolução de problemas; Organização e atenção à qualidade dos dados; Proatividade na identificação e implementação de melhorias; Boa comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares; Capacidade de compreender requisitos técnicos e de negócio; Senso de responsabilidade e comprometimento com as entregas; Capacidade de atuar em ambientes complexos e de grande volume de dados. Originally posted on Himalayas