Pessoa Engenheira de Dados - Especialista I (Diretoria de Dados - Crédito e Cobr

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras. Vem fazer beleza com a gente! Como Pessoa Engenheira de Dados Especialista I , você atuará no ecossistema de Finanças e Soluções Digitais, sendo o ponto focal técnico de Engenharia de Dados para os temas cruciais de Crédito, Cobrança e operações internacionais (Pessoa Física e Pessoa Jurídica). Neste papel de alta senioridade e autogestão, seu foco será atuar com arquitetura de dados e pipelines avançados, além de servir como um elo fluido de comunicação entre os requisitos de negócio e a implementação técnica, atuando em projetos de alto impacto e criticidade financeira: Arquitetura de Dados e Integrações: Concepção e evolução de pipelines de ingestão complexos (batch e real-time) e desenvolvimento de APIs para extração, implantação e integração com sistemas de parceiros (como o Siscobra) e birôs de risco; Sustentação de Esteiras de Dados Críticas: Sustentação e desenvolvimento dos pipelines de crédito (processo de majoração e behavior score para pontuação de risco), esteira de perda esperada (estimativa e provisionamento) e jornada de cobrança (monitoramento do funil de inadimplência de 2 a 1800 dias); Integração com Data Science e Produtos Digitais: Construção de ecossistemas de dados orientados a alimentar modelos de Machine Learning, esteiras analíticas e motores de risco em parceria com as equipes de produtos digitais; Qualidade, Observabilidade e FinOps: Monitoramento da saúde operacional ponta a ponta dos pipelines, garantia de data quality , execução de testes de estresse em APIs e aplicação constante de boas práticas de gestão de custos computacionais (FinOps); Aceleração via IA Generativa (Vibe Coding): Utilização de codificação assistida por Inteligência Artificial (Cursor ou ferramentas equivalentes), aplicando engenharia de prompt e alta capacidade de especificação de requisitos para escalar o desenvolvimento e padrões técnicos; Tradução contínua de requisitos entre especialistas de negócio altamente orientados a dados e o time técnico; Elaboração de documentações técnicas detalhadas, mapeamentos de trade-offs e construções de roadmaps ; Atuação sob metodologias ágeis (Scrum/Kanban) alinhada a OKRs estratégicos e priorizações dinâmicas do negócio; Gestão autônoma do tempo e liderança em resoluções de problemas em cenários de alta criticidade e volatilidade. Domínio avançado de linguagem Python e ecossistemas/esteiras de engenharia de dados; Experiência comprovada em arquitetura de dados e software, construindo pipelines complexos de ingestão em lote ( batch ) e em tempo real ( real-time ); Vivência sólida no desenvolvimento e implantação de APIs para integração de dados entre sistemas e parceiros; Conhecimento e aplicação de práticas de observabilidade, telemetria e testes de estresse em APIs; Familiaridade e uso prático de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa para desenvolvimento ( vibe coding com Cursor ou similares) e engenharia de prompt ; Forte capacidade de autogestão, visão analítica, agilidade mental e facilidade de interface com áreas de negócio para alinhamento de requisitos. Será um diferencial se você tiver: Experiência prévia no segmento financeiro, atuando com produtos de Crédito, Cobrança ou Birôs de Risco; Vivência na integração de pipelines com esteiras e produtos de Ciência de Dados e Machine Learning ; Conhecimento ou vivência na aplicação de cultura e práticas de FinOps (otimização de custos de infraestrutura em nuvem). Informações adicionais Benefícios que cuidam e se diferenciam: No Grupo Boticário , o cuidado é a nossa base para atingirmos resultados exponenciais. Temos um portfólio com mais de 20 benefícios para cuidar da sua saúde, bem estar e família. Confira abaixo. Saúde: Plano médico e odontológico flexíveis Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina 24h Programas contínuos de prevenção, cuidado mental e vacinação Alimentação & bem-estar Vale Refeição (ou restaurante local) e Vale Alimentação (com vale extra no Natal) Desconto de até 40% nas marcas do nosso ecossistema Gympass/TotalPass para academias e estúdios esportivos Auxílio Home Office para modalidades híbrida e remota Day off de aniversário para celebrar do seu jeito Plano de saúde pet, vantagens em convênios e programas de viagem/hospedagem Para sua família Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais) Suporte para Pais Atípicos e auxílio babá / educação infantil Auxílio material escolar e crédito nutrição infantil Orientação jurídica, psicológica e social dedicada Seguridade para proteção e tranquilidade financeira Previdência Privada e Seguro de Vida Apoio ao falecimento de pais e empréstimo consignado Vale Transporte e Estacionamento (conforme o modelo de trabalho) Nota: Os pacotes de benefícios são adaptados de acordo com a elegibilidade de cada cargo e modelo de trabalho. 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