Senior Data Transformation Manager [M/F]

Dołączysz do międzynarodowego programu transformacji danych realizowanego dla dużej organizacji globalnej. Program wspiera jednostki biznesowe w adopcji wspólnej platformy danych i prowadzi je przez cały, ustrukturyzowany proces transformacji – od wstępnej oceny i określenia gotowości, przez definiowanie zakresu i realizację działań, aż po operacjonalizację rozwiązania i formalne przekazanie do organizacji. To stanowisko łączy senioralne doświadczenie w zarządzaniu delivery i programami transformacyjnymi z praktycznym rozumieniem zagadnień związanych z transformacją danych. Kluczowa będzie umiejętność prowadzenia rozmów z biznesem i zespołami technologicznymi dotyczących m.in. modelu operacyjnego danych, data ownership, data stewardship, jakości danych oraz adopcji platformy.
Requirements:
Minimum 10 lat doświadczenia w realizacji projektów lub programów z obszaru IT, danych, platform technologicznych lub transformacji cyfrowej. Minimum 7 lat doświadczenia na stanowiskach senior delivery, programme leadership, engagement leadership, data practice leadership lub w rolach pre-sales związanych z transformacją danych. Udokumentowane doświadczenie w realizacji inicjatyw związanych bezpośrednio z: data transformation, data platforms, data governance, data quality, data stewardship, master data, definiowaniem canonical data models, migracją lub adopcją nowoczesnych platform danych. Praktyczne rozumienie zagadnień takich jak data operating model, data ownership, stewardship, data quality, data lineage, source ownership, integracja danych oraz platform adoption. Doświadczenie w pracy z senior stakeholderami po stronie biznesowej i technologicznej. Umiejętność konstruktywnego challenge’owania interesariuszy oraz egzekwowania odpowiedzialności w sytuacjach związanych z niską gotowością, niejasnym ownershipem, problemami z jakością danych lub scope management. Doświadczenie w pracy w środowisku o formalnym modelu delivery governance, obejmującym m.in. steering meetings, risk logs, decision logs, escalation paths i formalne checkpointy. Umiejętność identyfikowania problemów oraz przekształcania niejasnych sytuacji, konfliktujących priorytetów i braków ownershipu w konkretne opcje, decyzje i działania naprawcze. Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do przedstawiania ryzyk związanych z danymi w języku zrozumiałym dla biznesu. Doświadczenie w zarządzaniu wieloma równoległymi engagementami lub strumieniami prac.
Must have: SQL
Daily tasks: - Prowadzenie engagementów end-to-end – od kickoffu, przez assessment i definiowanie zakresu, aż po delivery, operationalisation i handover.
– Zarządzanie jednym lub kilkoma równoległymi onboardingami jednostek biznesowych do wspólnej platformy danych.
– Budowanie i utrzymywanie alignmentu pomiędzy biznesem a zespołami technologicznymi w zakresie adopcji platformy danych.
– Ocena gotowości jednostek biznesowych do rozpoczęcia kolejnych etapów transformacji, w tym weryfikacja: dostępności Subject Matter Experts, odpowiedzialności właścicieli danych, dostępności źródeł danych, gotowości do podejmowania decyzji, ownershipu działań naprawczych.
– Prowadzenie rozmów dotyczących modelu operacyjnego danych, data ownership, data stewardship, jakości danych oraz adopcji platformy.
– Pełnienie roli głównego punktu kontaktu dla sponsorów biznesowych, senior data stakeholders, centralnych zespołów programowych oraz zespołów technologicznych.
– Konstruktywne challenge’owanie interesariuszy w sytuacjach, gdy gotowość organizacji, ownership, jakość danych lub kontrola zakresu są niewystarczające.
– Zapobieganie kontynuowaniu działań wyłącznie na podstawie deklaracji lub optymistycznych założeń bez odpowiednich dowodów potwierdzających gotowość.
– Przygotowywanie materiałów i evidence na formalne checkpointy oraz punkty decyzyjne po stronie klienta.
– Zarządzanie ryzykami, problemami, zależnościami i decision logami oraz prowadzenie odpowiedniego procesu eskalacji.
– Wczesne identyfikowanie ryzyk związanych ze zmianą zakresu oraz komunikowanie konsekwencji delivery i potencjalnych implikacji komercyjnych.
– Koordynowanie pracy zespołów cross-functional, w tym Data Architectów, Platform Engineerów, specjalistów Data Quality/Analytics oraz innych ról wspierających.
– Tłumaczenie zagadnień technicznych i danych na język biznesowy oraz wspieranie interesariuszy w podejmowaniu decyzji.