Senior Machine Learning Engineer (Talent Pool)

Aplikując na tę ofertę, aplikujesz do Talent Poola – inicjatywy dla doświadczonych osób, które są zainteresowane pracą z nami w przyszłości . Szukamy Ciebie, jeśli: masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym 3,5 roku w pracy w komercyjnych projektach Machine Learning, nie jest ci obca praca z Python (na poziomie projektów Data Science i ML), masz doświadczenie z obszaru NLP (w tym LLM - praca z API, fine-tuning, pruning, quantinization, knowledge distilation), masz doświadczenie w aktywnych działaniach z zakresu usług AI u dostawców chmurowych, dobrze rozumiesz i biegle poruszasz się w metodach i bibliotekach uczenia maszynowego tj.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Keras, statsmodels , posiadasz umiejętności z zakresu data exploration, data visualisation, data cleansing , posiadasz doświadczenie w pracy z klientem i skupiasz się na zrozumieniu oraz realizacji jego potrzeb biznesowych, jesteś osobą proaktywną, gotową do samodzielnego inicjowania działań i szukania nowych rozwiązań, brałeś /-łaś udział w presale'ach , posługujesz się językiem angielskim na poziomie średniozaawansowanym, min. B2+ oraz komunikujesz się w języku polskim, mile widziane doświadczenie z obszarów: Computer Vision , optymalizacjach przez ML (predictive maintenence, recommendation) lub knowledge management (RAG, lang chain, bazy wektorowe etc.). Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza: przestrzeganie dobrych praktyk tworzenia oprogramowania oraz dbanie o ich aktualność, we współpracy z zespołem seniorów ds. uczenia maszynowego, wspieranie lidera projektowego oraz przełożonego w inicjatywach związanych z Machine Learning, dążenie do przestrzegania firmowych standardów i kierunków rozwoju w obszarze uczenia maszynowego, zaangażowanie w procesy analityczne i doradcze, związane z wdrażaniem rozwiązań opartych na AI, zaangażowanie w proces presale, monitorowanie trendów rynkowych oraz dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych, udzielanie wsparcia merytorycznego w ramach strategicznych działań wewnątrz firmy.