Senior Machine Learning Engineer (Voice Biometrics)

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo! W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych. Obszary naszej działalności obejmują m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły projektowe. Co oferujemy w ramach współpracy? możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie , dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Requirements:
Kompetencje wymagane do realizacji usług: min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics, praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami speaker verification oraz speaker identification, znajomość zagadnień związanych z embeddingami, scoringiem, kalibracją modeli, enrolment oraz anti-spoofing, doświadczenie z Python oraz frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch, praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker, znajomość zagadnień MLOps, monitoringu, wdrażania oraz utrzymania modeli produkcyjnych, dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD, umiejętność pracy z istniejącymi systemami oraz rozwijania produkcyjnych rozwiązań, umiejętność efektywnej współpracy w zespole oraz udziału w code review i dzieleniu się wiedzą, znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1.
Must have: Machine Learning, Python, TensorFlow, PyTorch, AWS, Kinesis, AWS Fargate, MLOps, SQL, Git, Docker
Daily tasks: - realizację projektu dotyczącego rozwoju nowoczesnych rozwiązań voice biometrics wykorzystywanych do uwierzytelniania użytkowników i zapobiegania nadużyciom w contact center. System wykorzystuje Machine Learning, Voice Biometrics oraz AWS do analizy ryzyka w czasie rzeczywistym i wspiera organizacje w skuteczniejszej ochronie klientów przed oszustwami,
– wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: Python, AWS, Amazon Kinesis, AWS Fargate, Amazon SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NumPy, Pandas, Docker, GitHub, CI/CD,
– projektowanie, rozwój oraz optymalizację rozwiązań do speaker verification i speaker identification,
– rozwój procesów embedding extraction, enrolment, scoring, calibration oraz threshold optimisation,
– analizę jakości dźwięku oraz optymalizację modeli pod kątem szumów, kodeków i różnych urządzeń,
– implementację rozwiązań anti-spoofing oraz liveness detection,
– wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych systemów Machine Learning w środowisku AWS,
– budowę i rozwój pipeline'ów danych z wykorzystaniem Amazon Kinesis,
– wdrażanie modeli z wykorzystaniem AWS Fargate oraz SageMaker Endpoints,
– rozwój monitoringu, obserwowalności oraz optymalizację wydajności systemów,
– udział w code review, pair programming oraz dzieleniu się wiedzą z zespołem,
– model 100% zdalny,
– stawkę 170 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.